Un test sanguin pourrait prédire la maladie de Parkinson jusqu'à 7 ans avant les symptômes

Sciences et Avenir

18 juin 2024 à 11:00 AM

Grâce à l'intelligence artificielle, des chercheurs ont identifié une combinaison de huit protéines qui permettrait de diagnostiquer et prédire la maladie de Parkinson jusqu'à sept ans avant son arrivée. Avec ce nouveau test, les scientifiques espèrent ouvrir la voie à de nouveaux traitements préventifs.

Grâce à un nouveau test sanguin, les personnes à risque de développer la maladie de Parkinson pourraient être identifiées jusqu'à sept ans avant l'apparition des premiers symptômes, d'après de nouveaux travaux publiés dans la revue Nature Communications. Grâce à l'intelligence artificielle, les chercheurs ont identifié huit protéines caractéristiques de la maladie.

Traiter la maladie de Parkinson avant l'arrivée des symptômes

"Nos recherches constituent une base essentielle pour recruter les bons patients sur lesquels évaluer des thérapies médicamenteuses neuroprotectrices potentielles", espère le Dr Michael Bartl, neurologue et chercheur au centre médical universitaire de Göttingen (Allemagne) et co-auteur de ces nouveaux travaux.

La maladie de Parkinson est un trouble neurodégénératif dont les signes sont principalement moteurs, avec notamment des tremblements, une rigidité et une lenteur des mouvements. Elle est causée par des agrégats de protéine nommée alpha-synucléine dans les neurones fabriquant la dopamine, ce neurotransmetteur permettant entre autres le contrôle des mouvements. "Nous devons diagnostiquer les patients avant qu'ils ne développent les symptômes. Nous ne pouvons pas régénérer nos cellules cérébrales et devons donc protéger celles que nous avons", affirme Kevin Mills, qui a co-dirigé ces travaux.

Huit protéines caractéristiques de Parkinson

Encore faut-il pouvoir détecter la maladie avant qu'elle ne se déclare. "Nous avons commencé par comparer les protéines trouvées dans le sang des sujets atteints de la maladie de Parkinson et des personnes saines", relate Michael Bartl. L'équipe utilise pour cela la spectrométrie de masse, qui permet de séparer et caractériser les composants d'un échantillon en fonction de leur masse. Vingt-trois protéines sont identifiées, dont le modèle d'intelligence artificielle développé par les chercheurs sélectionne huit suff[...]

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