Tina Nikoukhah, la chasseuse de fausses images

L’algorithme créé par la mathématicienne repère avec aisance les images qui ont été falsifiées, comme ces visages de Donald Trump, mixés avec celui de Ronald McDonald ou de Kim-Jong-un. - Credit:
L’algorithme créé par la mathématicienne repère avec aisance les images qui ont été falsifiées, comme ces visages de Donald Trump, mixés avec celui de Ronald McDonald ou de Kim-Jong-un. - Credit:
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Tina Nikoukhah, mathématicienne.

Tina Nikoukhah aime à se définir comme une « enquêtrice ». Mais pas de loupe dans la mallette de cette mathématicienne qui, à 30 ans, inspecte toute empreinte compromettante depuis son ordinateur. Ses scènes de crime à elle, ce sont les images, dont elle cherche à retracer l'histoire pour déterminer leur authenticité. La première qu'elle a passée au crible : une photo d'Emma Gonzalez, une jeune militante pour le contrôle des armes à feu, en train de déchirer la Constitution américaine. Mais était-ce vraiment la Constitution ? « C'était en réalité une vidéo d'elle déchirant une cible de tir pour le magazine Teen Vogue, précise la chercheuse au centre Borelli, à l'ENS Paris-Saclay. Toute image a une vie et est passée par une suite d'opérations mathématiques. Mon but est de reconstituer ces étapes en détectant les traces suspectes pour repérer des montages, des Photoshop, des images ou des vidéos générées artificiellement. » Cette matheuse a donc créé des algorithmes capables, notamment, d'analyser les marques de compression subies par l'image et de déterminer s'il y a eu une intrusion.

  • Une photo de Bill Murray, tirée du film « Un jour sans fin ».

  • Le même cliché dans lequel le visage de Bill Murray est remplacé par celui d’Emmanuel Macron.

  • L’image testée par l’un des algorithmes de la chercheuse, qui a détecté automatiquement les traces suspectes de modification de la photo.

Déjà utilisé par l'AFP, son outil d'analyse d'images es [...] Lire la suite