L'IA peut maintenant déduire si vous êtes saouls juste en vous regardant

Dessoûlez, vous êtes filmés. | Getty Images via Unsplash+
Dessoûlez, vous êtes filmés. | Getty Images via Unsplash+

Voilà à quoi doit servir le progrès technologique: à confirmer qu'on a avalé trop d'alcool pour se livrer à une activité exigeant toutes ses facultés, comme conduire sa voiture. Désormais, une caméra est capable de trancher sur notre taux d'alcoolémie, juste sur la base de notre visage, comme nous l'explique un article de New Atlas.

Des chercheurs australiens de l'université Edith-Cowan, située à Perth (Australie-Occidentale), ont développé un système de caméra embarquée dans les véhicules en mesure de détecter le niveau d'alcoolémie des conducteurs par l'analyse faciale. Le dispositif utilise un apprentissage des traits caractéristiques des visages de gens en état d'ébriété, afin d'estimer avec une précision étonnante le taux d'alcoolémie des conducteurs.

L'équipe scientifique a sollicité soixante volontaires. Ces sujets, aux niveaux d'alcoolisation divers (de «sobre» à «sévère»), ont été placés dans des simulateurs de conduite et filmés par une caméra pendant qu'ils effectuaient des tours de circuit virtuel. Les données enregistrées par cette caméra ont ensuite été analysées par l'intelligence artificielle (IA) à la recherche de corrélations significatives entre les expressions du visage et le niveau d'alcoolisation.

Présentés sur la plateforme scientifique IEEE Xplore, en marge d'une conférence sur les applications de la vision par ordinateur, les résultats sont prometteurs et l'analyse faciale des sujets alcoolisés concentrés sur leur laborieuse conduite n'ont pas déçu. Dans 75% des cas, l'IA est capable de trouver le niveau d'alcoolisation des conducteurs, avec une précision de 0,5 gramme par litre de sang, la limite recommandée par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et imposée par le code de la route en France, par exemple.

Détection des «têtes de vainqueurs»: activée

Selon les chercheurs, le dispositif pourrait être intégré à une application permettant de…

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