La dépression bientôt détectée grâce à l'intelligence artificielle

Selon les chercheurs, cet algorithme permettait de détecter la dépression dans la voix à hauteur de 87%.

En mai 2020, 13,5% des Français de plus de 15 ans ont déclaré des symptômes évocateurs d'un état dépressif. Mais, pas toujours simple d'identifier les symptômes de la maladie. La dépression se caractérise par une association de symptômes différente d'une personne à l'autre. "Dans tous les cas, ces symptômes, plus ou moins sévères, sont présents presque chaque jour, durent au moins deux semaines, sont source de détresse et ont un retentissement professionnel, social et familial", détaille Ameli Santé.

La plateforme souligne que lors d'un épisode dépressif, la personne se plaint d'au moins deux symptômes parmi "une tristesse constante, une humeur dépressive qui dure presque toute la journée et qui se répète pratiquement tous les jours depuis au moins deux semaines", "un abattement et une perte d'intérêt et de plaisir pour des activités du quotidien et aussi pour les activités habituellement agréables" ou "une réduction de l'énergie ou une fatigabilité anormale".

Un outil supplémentaire

Mais, des chercheurs chinois pourraient avoir trouvé un allié pour identifier plus rapidement la dépression comme le relaye Doctissimo. En effet, ils ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable de détecter des signes de dépression dans la voix. Ces conclusions ont été publiées dans la revue Mobile Network and Applications. Dans le détail, les chercheurs ont entraîné cet outil à reconnaître les émotions dans la parole grâce aux fluctuations vocales. "Premièrement, les informations vocales sont prétraitées, y compris la préaccentuation du signal vocal, le fenêtrage de cadrage, la détection du point final, la réduction du bruit, etc.", détaille cette étude. Et de compléter : "OpenSmile est utilisé pour extraire les caractéristiques des signaux vocaux. Les caractéristiques de la parole qui peuvent refléter (une dépression) sont étudiées et analysées en profondeur".

Dans le cadre de cette étude, les chercheurs du Jinhua Advanced Research Institute et de l’Université technologique de Harbin ont découvert que ces tests permettaient de détecter la dépression dans la voix à hauteur de 87%. Cet algorithme pourrait donc représenter un outil supplémentaire pour aider l'équipe médicale à diagnostiquer la dépression.

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