Une technique fiable pour débusquer les deepfakes de dirigeants politiques

Deux chercheurs de l’université de Berkeley ont mis au point une technique fiable pour repérer les vidéos truquées par intelligence artificielle de dirigeants politiques. Ils créent des modèles basés sur des images d’authentiques de ces personnalités.

Dès leur apparition en 2016, les deepfakes ont suscité des craintes en matière de manipulation et de fausses informations. On y est. Le 16 mars 2022, alors que les Russes envahissent l’Ukraine depuis près de trois semaines, le site de la chaîne de télévision Ukraine 24 est piraté : il diffuse un message vidéo du président ukrainien Volodymyr Zelensky demandant à ses concitoyens de rendre les armes. C’est une vidéo trafiquée par des algorithmes d’intelligence artificielle permettant de faire dire à quelqu’un une chose qu’il n’a pas dite, en appliquant à l’image la gestuelle et les mouvements faciaux correspondant au propos.

Faux Poutine et faux maire de Kiev

En représailles surgit un deepfake de Vladimir Poutine, le président russe assurant que la paix vient d’être conclue entre les deux pays et que la Crimée sera une république indépendante au sein de l'Ukraine. Trois mois plus tard, les maires de Berlin (Allemagne), Vienne (Autriche) et Madrid (Espagne) discutent, tour à tour, en visioconférence, avec leur homologue de Kiev (Ukraine). Or, ce dernier était, là-encore, un faux, ce qu’a confirmé l’ambassade d’Ukraine à Berlin. L’édile berlinois ayant d’ailleurs eu des doutes durant l’échange, il a écourté la conversation.

Ces faits sont rappelés en amorce d’un article de recherche paru fin novembre 2022 dans Pnas. Signé d’un chercheur américain à l’université de Californie à Berkeley (Etats-Unis) et d’un étudiant tchécoslovaque du prestigieux lycée Johannes-Kepler de Prague, tous deux spécialistes d’apprentissage automatique, de science des données et de désinformation, il détaille une méthode de détection automatique de deepfakes. Mais pas n’importe lesquels : ceux visant des dirigeants d’Etat bien identifiés.

Les techniques de détection des deepfakes, un champ de recherche à part entière

Les techniques de détection automatisée de deepfakes font l’objet d’un champ de recherche à part entière. Elles se concentrent la plupart du temps sur des caractéristiques censées ê[...]

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