Comment les algorithmes vont aider à diagnostiquer le cancer du sein ?

Le diagnostic de cancer du sein est fait par les pathologistes, les médecins des tissus. Ils analysent les tissus issus d’une biopsie mammaire ou de pièces opératoires pour poser le diagnostic de cancer.  En raison de l’augmentation de l’incidence globale du cancer du sein, de la diminution du nombre de pathologistes et d’une complexité croissante des informations utiles pour la prise en charge des patients, la charge de travail imposée aux services de pathologie a considérablement augmenté. Il existe donc un besoin croissant de solutions automatisées et d’outils d’aide à la décision pour que les pathologistes détectent plus rapidement les cancers avec la plus grande précision.

C’est là qu’interviennent les algorithmes d’intelligence artificielle. "Ces outils vont être précieux pour gagner du temps sur des tâches répétitives, et libérer du temps pour les cas plus complexes", informe la Pre Anne Vincent-Salomon, médecin et cheffe du département de pathologie de l’Institut Curie et professeure à l’Université Paris-Sciences et Lettres. Elle souligne cependant que ces algorithmes sont en préparation, que ce sont des outils en constante évolution et que cela soulève des enjeux de validation, de corrections des biais.

L’outil d’IA Galen Breast d’Ibex Medical Analytics pour aider au diagnostic du cancer du sein

À ce jour, un seul outil d’IA pour le diagnostic (...)

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