PODCAST. Sixième Science, épisode 106 : le fantasme ChatGPT

Pour son 106e épisode, Sixième Science, le podcast scientifique de Sciences et Avenir et 20 minutes, vous dévoile les dessous de ChatGPT, ce robot conversationnel dont les performances en langage naturel ne reposent que sur la puissance statistique. Décryptage d’un phénomène.

Chat GPT. Trois lettres (l'acronyme de generative pretraining transformer) auxquelles vous n'avez pas pu échapper ces derniers mois, à moins de vivre sur une autre planète. Avec ce 106e épisode de Sixième science, le podcast scientifique de Sciences et Avenir et 20 minutes, vous saurez définitivement tout de cet agent conversationnel et des fantasmes qu'il génère à propos d'une éventuelle conscience attribuée à l'intelligence artificielle (IA). Pour vous accompagner, écoutez au micro, Arnaud Devillard journaliste spécialiste des questions high-tech à Sciences et Avenir qui répond aux questions de Romain Gouloumès de 20 minutes

"Se tromper et dire n'importe quoi"

Pour mémoire et comprendre la puissance de cet algorithme, il faut d'abord se rappeler que tout a commencé par un entraînement sur une base de données de 8 millions de pages web conçue par OpenAI. Une puissance qui donne à Chat GPT la maîtrise de nombreux styles. Mais pas celle de la vérification de ses propos. Cet agent qui captive tout le monde "répond, confirme, infirme, argumente, rebondit" comme l'écrivait Arnaud Devillard dans un article précédent, "même s'il se trompe ou dit n'importe quoi".

Une certitude, le fantasme de l’intelligence artificielle (IA) consciente vient en tout cas d'être à nouveau réveillé. Et si l’illusion de la conversation est réussie, cet agent ne fait finalement qu’aligner des suites de mots statistiquement les plus probables, sans intégrer leur sens. Car tout repose sur une puissance uniquement statistique.

Science, technologie et philosophie

D’où l’approche différente suivie par d’autres chercheurs qui eux pointent l’intérêt de travailler sur "une IA non pas statistique mais symbolique, qui fonctionne selon des descriptions et des règles écrites bien précises que le programmateur comprend", explique Jean-Paul Delahaye, chercheur au Centre informatique signal et automatique ( Lille) interrogé par le journaliste.

L’avenir de ces technologies se situe sans doute au carrefour d[...]

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