Yahoo Actualités L'intelligence artificielle capable de détecter la maladie d'Alzheimer sept ans avant les symptômes
D'après les auteurs de cette étude, les conditions qui ont le plus influencé la prédiction étaient l’hypercholestérolémie et, pour les femmes l’ostéoporose.
Chaque année, 225 000 nouveaux cas de la maladie d'Alzheimer sont recensés en France. AuxÉtats-Unis, des scientifiques de l'UC San Francisco ont trouvé un moyen de prédire l'apparition de cette maladie neurodégénérative plusieurs années avant l'apparition des premiers symptômes. Pour cela, ils ont eu recours à l'intelligence artificielle.
"Il s'agit d'une première étape vers l'utilisation de l'IA sur des données cliniques de routine, non seulement pour identifier le risque le plus tôt possible, mais également pour comprendre la biologie qui le sous-tend. La puissance de cette approche de l’IA réside dans l’identification des risques en fonction de combinaisons de maladies", explique l'auteure principale de l'étude, Alice Tang, étudiante au Sirota Lab à l'UCSF. Ces conclusions ont été publiées le 21 février 2024 dans la revue Nature Aging.
Les chercheurs ont utilisé la base de données cliniques de l'UCSF qui compte plus de 5 millions de patients. Grâce à cela, ils ont découvert qu'ils pouvaient identifier avec une efficacité de 72% quel patient allait développer la maladie d'Alzheimer jusqu'à sept ans avant l'apparition des symptômes.
VIDÉO - Carnet de Santé - Dr Christian Recchia : "La maladie d’Alzheimer est un fléau. Voici les signes qui doivent vous alerter"
Quels sont les facteurs les plus spécifiques ?
D'après les résultats de l'étude, plusieurs facteurs, dont l’hypertension, l’hypercholestérolémie et la carence en vitamine D, étaient prédictifs tant chez les hommes que chez les femmes. La dysfonction érectile et une hypertrophie de la prostate étaient prédictives pour les hommes. Chez les femmes, l’ostéoporose était un facteur particulièrement important. "C'est la combinaison de maladies qui permet à notre modèle de prédire l'apparition de la maladie d'Alzheimer. Notre découverte selon laquelle l'ostéoporose est un facteur prédictif pour les femmes met en évidence l'interaction biologique entre la santé des os et le risque de démence", a souligne Alice Tang. Grâce à ce modèle d'information, les scientifiques espèrent pouvoir identifier plus rapidement l'apparition de la maladie d'Alzheimer.
Cette approche pourrait être utilisée pour le dépistage d'autres maladies comme l'endométriose. "C'est un excellent exemple de la manière dont nous pouvons exploiter les données des patients avec l'intelligence artificielle pour prédire quels patients sont les plus susceptibles de développer la maladie d'Alzheimer, et également pour comprendre les raisons pour lesquelles il en est ainsi", souligne l'auteure de l'étude, Marina Sirota, professeure agrégée au Bakar Computational Health Sciences Institute de l'UCSF.
