Yahoo Actualités L'IA en révolution permanente
Des débuts laborieux, un essor fulgurant : en quelques années, l'intelligence artificielle a colonisé nos écrans et nos esprits, multipliant les inventions fracassantes tel ChatGPT. Et les problèmes éthiques.
Cet article est issu du magazine Les Indispensables de Sciences et Avenir n°216 daté janvier/ mars 2024.
On fait généralement remonter la naissance de l’intelligence artificielle – IA pour les intimes – à la publication par le mathématicien britannique Alan Turing, en 1950, d’un article intitulé "Machines informatiques et intelligence". L’IA serait donc septuagénaire... Il a fallu pourtant attendre 1997 pour que le public découvre son premier coup d’éclat : la victoire à la loyale de Deep Blue, un ordinateur conçu par IBM, sur Garry Kasparov, champion du monde en titre du jeu d’échecs, au cours d’un match en six manches. Mais il s’agissait là d’une victoire de l’IA à l’ancienne.
Deep Blue l’a emporté en analysant jusqu’à 330 millions de positions futures par seconde. Surtout, son logiciel incorporait une connaissance intime du jeu d’échecs. Cette IA "cognitiviste", basée sur la représentation et la manipulation de connaissances, restera longtemps l’approche dominante. Au même moment, pourtant, une autre démarche faisait plus discrètement son chemin : l’apprentissage automatique (machine learning), consistant à créer des algorithmes qui ne savent rien au départ du problème à résoudre, mais apprennent à partir d’exemples via des méthodes statistiques.
Dès les années 1990, l’une de ses approches, l’apprentissage profond ou deep learning, se montrera très prometteuse. "La dernière décennie est jalonnée de percées reposant sur l’apprentissage profond, qui s’appuie sur des réseaux de neurones artificiels, confirme Francis Bach, chercheur à Inria et au département informatique de l'École normale supérieure. Ses performances dépassent aujourd'hui un seuil qui la rend très largement dominante sur les autres approches utilisées en IA."
Signe des temps : après les échecs, c'est au tour du jeu de go, qui résistait depuis vingt ans aux attaques de l'IA classique, de tomber face à un logiciel relevant du deep learning. AlphaGo, de Google DeepMind, bat en 2016 le champion sud-coré[...]
Lire la suite sur sciencesetavenir.fr
