L'IA générative, une "artiste" productive mais qui manque d'originalité
Des chercheurs ont étudié 4 millions d’œuvres graphiques numériques sur plus d’un an. Avec des outils génératifs Dall-E 2, Midjourney et Stable Diffusion, le volume des créations monte en flèche mais au détriment de leur originalité.
Performance, gain de temps, efficacité. Tous ces atouts promis par l’intelligence artificielle (IA) fleurent bon le monde de l’entreprise soumis au régime de la compétitivité. Mais il semble s’appliquer aussi bien à celui des artistes.
Deux chercheurs de l’université de Boston (Etats-Unis) ont en effet étudié ce qui se passait dans l’univers de la création graphique numérique à l’heure des outils de génération d’images à partir de textes en langage naturel (text-to-image). Bilan ? C’est la productivité qui en sort renforcée, au détriment de l’originalité des contenus.
Ce travail, consultable en accès libre, a été publié dans la revue PNAS Nexus, datée de mars 2024. Il porte sur 4,3 millions d’œuvres numériques postées sur une plateforme dont le nom n’est pas dévoilé mais présentée comme étant l’une des plus importantes avec ses 61 millions de membres inscrits et 45 millions de visiteurs uniques chaque mois.
5.800 utilisateurs d'IA générative en art
Les œuvres concernées ont été créées par plus de 53.000 artistes dont 5800 utilisateurs d’IA générative, ces derniers ayant été identifiés grâce aux mots-clefs associés à leurs créations ("IA", nom du logiciel utilisé). L’observation s’étend sur un an et demi de publication, de janvier 2022 à juin 2023 et est circonscrite à l’usage des trois outils les plus connus et les plus puissants, Midjourney, Dall-E 2 et Stable Diffusion, dont les premières versions sont toutes apparues entre février et août 2022 (Dall-E date de janvier 2021).
Les chercheurs ont donc pu comparer les productions d’artistes utilisateurs d’IA et celles des non-utilisateurs, mais aussi voir comment évoluaient les créations d’un même artiste entre la période où il travaillait sans IA et celle où il se met recourir à ces outils.
Le constat est assez net : il y a un bond de 25% du nombre d’œuvres publiées par ceux qui utilisent l’intelligence artificielle. Un pic de 50% de publications en plus se situe même dans les deux premiers mois après l’adoption de [...]
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