Cancérologie, la recherche avance : chronique du Docteur Gérald Kierzek
L'immunothérapie consiste à stimuler le système immunitaire, afin de mieux combattre et détruire les cellules cancéreuses. Ainsi, dans le cancer du poumon, les inhibiteurs de points de contrôle immunitaire, tels que le pembrolizumab, ont révolutionné les options thérapeutiques. Ces nouveaux médicaments lèvent la protection qui peut entourer les cellules cancéreuses, de façon à les rendre visibles par nos défenses immunitaires. De même, dans le traitement du mélanome, l'ipilimumab a montré des résultats prometteurs.
Les thérapies ciblées ont, quant à elles, prouvé leur efficacité dans plusieurs types de cancers, comme le cancer du sein, où les inhibiteurs de l'HER2, tels que le trastuzumab, visent spécifiquement les cellules tumorales surexprimant cette protéine. De même, dans le cancer colorectal, les médicaments ciblant les mutations d'un gène particulier, comme le cétuximab, ont amélioré les résultats du traitement. À l'avenir, les thérapies ciblées pourraient permettre d'améliorer la prise en charge de cancers exclus des protocoles de traitement habituels, tout en diminuant les effets secondaires.
Thérapies géniques
Explorées dans le traitement de cancers hématologiques, notamment la leucémie lymphoblastique aiguë, ces thérapies mettent en avant l'utilisation de cellules CAR-T, modifiées génétiquement. Une approche qui consiste à introduire des gènes spécifiques dans les cellules cancéreuses pour inhiber leur croissance ou provoquer leur mort.
Intelligence artificielle
Certaines technologies de détection précoces ont des implications significatives dans des cancers tels que celui du pancréas. Les tests sanguins, comme le CA 19-9, peuvent aider à identifier des marqueurs, permettant une intervention rapide et augmentant potentiellement les chances de survie. L'intelligence artificielle est devenue aussi une alliée puissante en cancérologie, car elle relit les examens d'imagerie médicale pour aider les radiologues à identifier des anomalies. Elle est même capable de déterminer l'origine de certaines tumeurs et génère des algorithmes prédictifs pour évaluer les réponses au traitement dans le cancer du poumon.
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