Alzheimer : un algorithme pour un diagnostic plus précis

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Si les symptômes de la maladie d'Alzheimer, notamment la perte de mémoire, sont bien connus des scientifiques, faire un diagnostic lorsque le patient est atteint d'une forme atypique de cette maladie est encore aujourd'hui parfois difficile. C'est pourquoi les chercheurs de l'Institut du Cerveau ont développé un algorithme automatisé permettant de corréler certaines spécificités des lésions cérébrales des patients à ces formes d'Alzheimer.

La maladie évolue différemment selon sa forme

La perte de mémoire est souvent le premier symptôme de la maladie d'Alzheimer qui permet d'orienter le diagnostic. Ensuite, surviennent des troubles des fonctions exécutives, de l'orientation, puis progressivement s'installent des troubles du langage, du mouvement ainsi que des troubles de l'humeur. "Cependant, la présentation clinique des patients est très hétérogène et différents sous-types de la maladie ont été décrits, dont une forme non génétique inhabituelle qui évolue très rapidement, en moins de 12 ans, jusqu'au décès du patient" expliquent les chercheurs.

L'objectif de ce projet d'intelligence artificielle, baptisé STRATIFIAD, est de permettre d'identifier les particularités dans les lésions cérébrales des formes atypiques de la maladie d'Alzheimer déjà connues, mais aussi de découvrir les nouvelles variantes de la maladie.

"Il s'agirait du premier algorithme permettant une classification automatisée des lésions cérébrales de la maladie d'Alzheimer. (...)

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