TikTok propose-t-il des recommandations selon l’apparence des utilisateurs?

Les algorithmes de suggestion de contenus des réseaux sociaux font l’objet de nombreuses questions sur leur fonctionnement. Celui de l’application chinoise TikTok n'y échappe pas. Quand un utilisateur s’abonne à un profil, l’algorithme lui suggère une liste de comptes susceptibles de l’intéresser. Jusque là, rien d’anormal, d’autres plateformes - comme Twitter, le font aussi. 

Mais un chercheur en intelligence artificielle a remarqué que les recommandations TikTok semblaient basées sur l’apparence. Ainsi, suivre le profil d’une femme noire générerait des suggestions de comptes d’autres femmes noires. Idem pour un homme d'apparence asiatique ou avec de la barbe. 

TikTok se défend

En s’abonnant au profil de l’acteur américain Will Smith, l’algorithme a effectivement recommandé les comptes de Kevin Hart, Terry Crews et The Rock, tous les trois noirs. Même constat en s’abonnant à "akamztwenty20", l’un des Français les plus populaires sur TikTok avec 2,5 millions d’abonnés. Les trois profils suggérés sont ceux de personnes noires. Idem pour les utilisateurs d’apparence asiatique.

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Outre la couleur de peau, l'apparence physique en général semble avoir une influence. Pour la Française Lea Elui (10,4 millions d’abonnés sur TikTok), la plateforme a suggéré les profils d’autres filles au teint clair et aux cheveux longs et lisses. Le résultat était le même en s’abonnant aux profils d’utilisatrices...

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