Yahoo Actualités Un quart des images politiques postées sur Facebook sont trompeuses
Une équipe d’universitaires a réalisé une évaluation quantitative inédite des fausses informations politiques sur le réseau social. Sur près de 14 millions de posts contenant des images, 23% sont trompeurs.
La proportion parle d’elle-même : sur 14 millions de posts Facebook à contenu politique, 23% sont de fausses informations. C’est le résultat d’une étude inédite par son ampleur menée par trois chercheurs spécialistes de médias et de numérique à l’université A&M du Texas, à l’université Columbia de New York et à l’université George Washington, à Washington.
Parue fin février 2023 dans le Journal of Communication, elle porte sur la campagne présidentielle américaine de 2020 et se concentre sur la désinformation visuelle, à savoir celle qui est véhiculée par des images et des vidéos, et pas seulement du texte : images truquées, mèmes, images authentiques avec légendes et commentaires trompeurs, captures d'écran, etc.
Pas moins de 13.723.654 de posts Facebook de ce type, publiés entre août et octobre 2020 sur 14.532 pages et dans 11.454 groupes publics, ont été passés au crible. D’après les chercheurs, ce volume de données représente quasiment tout ce que Facebook compte d’engagement des internautes sur des contenus publics à caractère politiques sur ses pages.
De la désinformation visant le personnel politique
Les images dites "politiques" de ce corpus font référence au gouvernement américain et ses institutions, à des sujets de politique américaine et à des personnalités politiques (Joe Biden, Hillary Clinton, Barack Obama...). Celles-ci ont été identifiées par la technologie de reconnaissance faciale Rekognition, d’Amazon Web Service, puis les chercheurs les ont classées en fonction du nombre de fois où elles apparaissaient dans les posts. Après quoi, ils ont retenu 572.857 posts contenant des images des 100 premières, créant ainsi un sous-corpus dédié à la désinformation visant le personnel politique.
Du corpus complet de près de 14 millions de posts, l’équipe a isolé au hasard un échantillon d’un millier d’images politiques. Elle a procédé de même avec les images de personnalités. Deux autres sous-corpus ont été constitués : l’un avec les 300 images les plus repos[...]
Lire la suite sur sciencesetavenir.fr
A lire aussi
Pourquoi le partage sur les réseaux sociaux brouille notre capacité à savoir ce qui est vrai ou faux
A lire : algocratie ou la superpuissance des réseaux sociaux
GPT-4, une nouvelle version pour intégrer l'image au programme d'intelligence artificielle ChatGPT
Détection du cancer, astéroïde et dangers du jeûne : l’actu des sciences en ultrabrèves
