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Quand la dépression impacte le rythme cardiaque

(Illustration - Getty Images/iStockphoto)

Selon les chercheurs, les patients déprimés avaient une fréquence cardiaque d'environ 10 à 15 battements par minute plus élevée que chez les autres.

C’est une première. Des chercheurs allemands ont montré qu’en mesurant les variations de la fréquence cardiaque, il était possible d’identifier si la personne était déprimée. Cette nouvelle approche permettrait de donner “un avertissement” aux médecins et pourrait indiquer si le traitement est efficace. “En termes simples, notre étude pilote suggère qu'en mesurant simplement la fréquence cardiaque pendant 24 heures, nous pouvons dire avec 90 % de précision si une personne est actuellement déprimée ou non”, a expliqué Dr Carmen Schiweck (Université Goethe, Francfort), chercheuse principale de l’étude.

Les scientifiques savaient déjà que la fréquence cardiaque était liée à la dépression, mais ils ignorent comment l’un peut impacter l’autre. “Deux éléments innovants de cette étude étaient l'enregistrement continu de la fréquence cardiaque pendant plusieurs jours et nuits, et l'utilisation du nouvel antidépresseur kétamine, qui peut soulager la dépression plus ou moins instantanément. Cela nous a permis de voir que la fréquence cardiaque moyenne au repos peut changer tout à coup pour refléter le changement d'humeur”, a déclaré le Dr Schiweck.

L’impact de la kétamine

Selon les dernières recherches, la kétamine agirait rapidement pour soulager les signes de la dépression. “Nous savions que quelque chose se passait pour relier la fréquence cardiaque aux troubles psychiatriques, mais nous ne savions pas ce que c'était et si cela aurait une pertinence clinique. Dans le passé, les chercheurs avaient montré que les patients déprimés avaient constamment une fréquence cardiaque plus élevée et une plus faible variabilité de la fréquence cardiaque. Mais en raison du temps nécessaire pour traiter la dépression, il avait été difficile de suivre et de relier toute amélioration à la fréquence cardiaque. Mais lorsque nous avons réalisé que la kétamine entraînait une amélioration rapide de l'humeur, nous savions que nous pourrions être en mesure de l'utiliser pour comprendre le lien entre la dépression et la fréquence cardiaque”, souligne le Dr Schiweck.

Pour parvenir à ces conclusions, l’équipe scientifique a analysé les résultats de 16 patients atteints de dépression. Tous ont mesuré leurs fréquences cardiaques pendant quatre jours et trois nuits, puis les volontaires souffrant de dépression ont reçu un traitement à la kétamine ou un placebo. “Nous avons constaté que les personnes souffrant de dépression avaient à la fois une fréquence cardiaque de base plus élevée et une variation de fréquence cardiaque plus faible, comme prévu. En moyenne, nous avons constaté que les patients déprimés avaient une fréquence cardiaque d'environ 10 à 15 battements par minute plus élevée que chez les témoins. Après le traitement, nous avons de nouveau mesuré les fréquences cardiaques et constaté que la fréquence et la fluctuation du rythme cardiaque des patients précédemment déprimés avaient changé pour être plus proches de celles trouvées chez les témoins”, détaillent les résultats.

Adapter les traitements

Les chercheurs ont utilisé la fréquence cardiaque comme un biomarqueur de la dépression. Les données ont ensuite été transmises à un programme d'intelligence artificielle, qui a pu classer correctement presque tous les témoins et les patients comme étant déprimés ou en bonne santé. “Normalement, les fréquences cardiaques sont plus élevées pendant la journée et plus basses pendant la nuit. Fait intéressant, il semble que la baisse de la fréquence cardiaque pendant la nuit soit altérée par la dépression. Cela semble être un moyen d'identifier les patients à risque de développer une dépression ou rechuter”, a déclaré le Dr Schiweck. De plus, les scientifiques ont constaté que les patients avec une fréquence cardiaque au repos plus élevée répondaient mieux au traitement par la kétamine que les autres, ce qui peut aider à identifier les patients susceptibles de répondre à quel traitement.

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