Yahoo Actualités Pistes cyclables : quand l’IA permet d’aménager l’espace urbain
La société Wintics a développé un logiciel pour caméras de surveillance qui analyse les rues, afin de connaître les cheminements de mobilité urbaine.
Cette société éduque ainsi une intelligence artificielle (IA) présente dans les caméras de surveillance grâce au logiciel Cityvision. Ceci permet à une municipalité munie de cette technologie de planifier ses futurs aménagements urbains comme de nouvelles routes ou pistes cyclables en fonction des schémas de mouvements analysés par l’IA.
Le “Deep Learning” est utilisé par cette intelligence artificielle pour analyser les données de circulation en temps réel. Celui-ci se sert d’un réseau de neurones artificiels, comme les neurones humains, pour y analyser des données qui se superposent en couches. Par exemple, l’IA détectera un cycliste en suivant le cheminement suivant : un vélo avec une personne assise dessus en mouvement.
Cette technologie pourrait faire économiser de l’argent aux municipalités dans les prochaines décennies et favoriser la piétonnisation des centres-villes.
Que détecte l’IA exactement ?
La société parisienne Wintics suggère que l’avènement de la technologie du “Deep Learning” avec les neurones artificiels en 2015 a révolutionné le domaine. Elle permet en effet de détecter plusieurs mouvements de circulation différents :
Connaître le nombre de personnes à l’intérieur des véhicules
Trouver les places de stationnement disponibles pour guider les automobilistes
Récolter des données de trafic aux intersec...
