Yahoo Actualités Un outil basé sur l'IA, meilleur que la plupart des médecins pour prédire les complications médicales
Le modèle prédictif élaboré, nommé NYUTron, a été formé à partir de millions d'observations médicales issues des dossiers de 387.000 patients pris en charge entre janvier 2011 et mai 2020.
L'intelligence artificielle a déjà prouvé qu'elle pouvait être utile pour analyser de l'imagerie médicale, et elle a même montré qu'elle pouvait passer avec succès les examens d'étudiants en médecine. C'est à présent au tour d'un nouvel outil fondé sur l'IA de démontrer sa capacité à lire les bilans dressés par les médecins et à anticiper avec précision les risques de décès, de réadmission à l'hôpital et autres complications possibles.
Les notes médicales comme sources de données
Créé par une équipe de la faculté de médecine de Langone de New York, la Grossman School of Medicine, le logiciel est aujourd'hui testé dans plusieurs hôpitaux partenaires de l'université, dans l'objectif d'en faire à l'avenir une pratique courante dans le milieu médical. Une étude sur son possible intérêt a été publiée le 7 juin 2023 dans la revue scientifique Nature.
Son principal auteur, Eric Oermann, neurochirurgien et ingénieur en informatique de la faculté de médecine de New York, explique que si des modèles prédictifs non fondés sur l'IA existent depuis un bon moment, ils sont peu utilisés en pratique car ils requièrent un lourd travail de saisie et de formatage des données.
Mais il y a "une chose qui est commune à la médecine partout, c'est que les médecins prennent des notes sur ce qu'ils voient, ce dont ils parlent avec les patients", relève-t-il dans un entretien à l'AFP. "Donc notre idée de base était de savoir si on pouvait partir des notes médicales comme d'une source de données, et construire des modèles prédictifs à partir de ces dernières", poursuit-il.
Un corpus de 4,1 milliards de mots
Le modèle prédictif élaboré, nommé NYUTron, a été formé à partir de millions d'observations médicales issues des dossiers de 387.000 patients pris en charge entre janvier 2011 et mai 2020 dans les hôpitaux affiliés à l'université new-yorkaise. Ces observations comprenaient les rapports écrits des médecins, les notes sur l'évolution de l'état des patients, les radios et l'imagerie médicale, [...]
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