Meta présente son supercalculateur surpuissant pour développer le métavers
La société américaine Meta, créée en 2004 par le fondateur de Facebook Mark Zuckerberg, présente son nouvel outil, l'AI Research SuperCluster. Un supercalculateur qui va aider ses chercheurs en intelligence artificielle à développer le métavers.
A la mi-2022, la construction du supercalculateur d’intelligence artificielle (IA) lancé par l’entreprise Meta et nommé "AI Research SuperCluster" touchera à son terme. Selon la société américaine, il sera l'un des plus puissants jamais conçus. Le supercalculateur donnera un coup de pouce phénoménal à ses chercheurs en intelligence artificielle (IA) pour mettre au point des modèles plus performants capables d’apprendre à partir de milliards de données.
Une aide au développement
Cet ordinateur à très haute performance devrait permettre entre autres aux chercheurs de travailler dans des centaines de langues différentes grâce à la traduction en temps réel ou bien à développer de nouveaux outils de réalité augmentée. En somme, ce supercalculateur permettra de développer toute une série de technologies pour dans laquelle les applications et les produits basés sur l’intelligence artificielle auront un rôle considérable.
36.000 ans de vidéo
Grâce aux capacités de calculs toujours plus puissants des cartes graphiques (GPU), Meta a décidé en 2020 de concevoir une nouvelle infrastructure informatique basée sur leur communication rapide. En faisant table rase des précédentes infrastructures, l’entreprise voulait qu’une nouvelle puisse former des modèles d’intelligence artificielle avec plus d’un billion de paramètres, ce qui pour donner une idée, représente l’équivalent de 36.000 ans de vidéo produite en haute qualité. Pour former de telles infrastructures informatiques de recherche sur l’intelligence artificielle, des quantités de données importantes sont ainsi nécessaires. La question de la sécurité et de la confidentialité des informations utilisées est donc de mise.
Contrôle de sécurité et de confidentialité des données
Afin de former des nouveaux modèles d’IA qui profitent aux utilisateurs de ses services, l’entreprise à besoin de données réelles. Contrairement à sa précédente infrastructure de recherche sur l'IA, qui ne s'appuyait que sur des sources ouvertes et d'au[...]
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