Yahoo Actualités Lors d'une conversation, nos cerveaux se synchronisent
Pendant une discussion, les échanges de mots, utilisés au sein d'un contexte connu des deux interlocuteurs, facilitent la synchronisation de leurs ondes cérébrales. Une étude à mi-chemin entre les neurosciences et l’intelligence artificielle vise à mieux comprendre les processus qui régissent nos pensées.
Des cerveaux qui se connectent ? Les neurosciences, qui depuis quelques années s’arment de l’intelligence artificielle (IA), tentent de modéliser de plus en plus précisément les mécanismes sous-jacents à nos pensées. En effet, les chercheurs peuvent soumettre les IA à des stimuli, à l’image de ceux appliqués sur des humains. Et c’est la comparaison des deux qui permet de mieux caractériser ces mécanismes.
Mais dans cette nouvelle étude, publiée le 2 août 2024 dans la revue Neuron, ce sont deux cerveaux au lieu d’un seul qui sont analysés et comparés à l'aide d'un outil d’intelligence artificielle. Les résultats indiquent que lorsque deux personnes discutent, leurs cerveaux se synchronisent plus facilement selon le contexte et les mots utilisés.
Le contexte permet de saisir la nuance des mots
"Il est froid" peut avoir plusieurs significations : température ou caractère. Mais en ayant connaissance du contexte dans lequel il est appliqué, le mot "froid" prend tout son sens. "Nous savions déjà que les cerveaux se synchronisent durant les interactions sociales, notamment les conversations. Toutefois, les mécanismes sous-jacents à ces synchronisations ne sont pas encore clairement définis", expose Guillaume Dumas, professeur agrégé de psychiatrie computationnelle à la Faculté de médecine de l’Université de Montréal (Canada), n'ayant pas pris part à l'étude, au sein de laquelle les auteurs principaux confient avoir voulu "quantifier" ce que deux cerveaux en conversation partagent.
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Des transcriptions de conversations pour nourrir l’IA
Pour cette étude, les neuroscientifiques ont utilisé l’agent conversationnel GPT-2, un des prédécesseurs de ChatGPT. Entrainée à extraire le contexte des mots utilisés au cours de conversations enregistrées, cette intelligence artificielle peut fabriquer un modèle de langage. "La nouveauté de cette étude réside dans la combinaison de deux ingrédients : l’utilisation du modèle de la[...]
