Yahoo Actualités Comment l'IA traduit le langage des neurones
Grâce aux progrès de la neuro-imagerie couplés à la puissance des nouveaux algorithmes, les chercheurs parviennent à analyser les ondes cérébrales d'une personne pour reconstruire les mots qu'elle entend ou les images qu'elle voit. Fascinant.
Cet article est extrait du mensuel Sciences et Avenir - La Recherche n°910, daté décembre 2022.
La chose est à peine croyable, mais il est aujourd'hui possible, presque littéralement, de lire dans les pensées. Pour être précis, on dira plutôt "décoder des contenus cognitifs dans le cerveau ", mais les résultats sont là : images, mots lus ou entendus, mouvements, émotions même… Dans le cerveau, tout commence à se voir, jusqu'aux sentiments intimes, grâce aux progrès de la neuro-imagerie couplés à des puissances de calcul décuplées ces dernières années.
"L'idée, c'est qu'à n'importe quelle activité cognitive correspond une certaine configuration d'activation du cerveau, pose Bertrand Thirion, chercheur de l'équipe Mind à l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria). Or, si l'on peut observer l'activité de votre cerveau, on peut faire le chemin en sens inverse et dire quelle est l'activité cognitive correspondant à telle activation neuronale ; et ainsi, reconstruire une image que vous voyez, ou que vous imaginez, ou encore des phrases avec certaines sémantiques."
Reconstituer les mots qu'une personne entend "dans sa tête"
Analyser les ondes électromagnétiques cérébrales d'une personne pour reconstruire les mots qu'elle entend "dans sa tête", c'est précisément ce qu'a fait une équipe française du laboratoire européen Meta AI Research (ex-Facebook), de l'Inria et des universités Paris-Saclay et Paris Sciences & Lettres.
L'étude publiée dans Scientific Reports cet automne a de quoi impressionner : les données d'ondes cérébrales de 169 sujets, captées pendant qu'ils écoutaient des enregistrements de personnes en train de parler, ont été découpées par séquences de trois secondes. Ces séquences d'ondes cérébrales ont été transmises à une IA en même temps que les fichiers sonores correspondants pour qu'elle apprenne à repérer les motifs d'activité cérébrale correspondant aux mots.
Si la démonstration est frappante, la précision de l'algori[...]
Lire la suite sur sciencesetavenir.fr
