L’intelligence artificielle contestée cette fois pour ses besoins en énergie

Une croissance exponentielle… mais énergivore. Depuis maintenant plusieurs mois, les outils d’intelligence artificielle (IA) se multiplient. Grâce aux avancées technologiques, il est désormais possible de traduire l'activité cérébrale en mots et de lire dans les pensées, de prédire les séismes ou encore de postuler à des offres de travail en masse grâce à WonsultingAI. Si ces fonctionnalités peuvent s’avérer très pratiques au quotidien, l’IA comporte également son lot d’inconvénients, à commencer par sa consommation énergétique. Comme le révèle Alex de Vries, un chercheur de l’université d’Amsterdam, dans une étude publiée dans la revue spécialisée Joule, l’IA pourrait bientôt consommer plus d’électricité que certains pays.

Dans son étude, le fondateur de Digiconomist, une société qui a pour objectif de "révéler les conséquences involontaires des tendances numériques", explique que l’outil ChatGPT nécessite 564 MWh d’électricité par jour pour fonctionner correctement. Le chercheur estime également qu’en 2027 la consommation énergique de l’IA des services numériques grand public, qui est actuellement de 85 TWh par an, atteindra 134 TWh. Plus concrètement, il s’agit d’une consommation proche de certains pays tels que l’Argentine, les Pays-Bas ou encore la Suède. "La potentielle croissance de l’énergie utilisée implique de réfléchir à nos usages de l’IA. Elle consomme beaucoup d'énergie donc nous ne devrions pas l’employer à faire toutes sortes de choses dont nous n’avons pas effectivement (...)

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