L’IA, amie ou ennemie du climat ?

Quel est l’incidence de l’IA sur le climat ? Pour répondre à cette question, Newsweek a enquêté sur le “boom des centre de données” lié au développement de l’IA. “L’IA pourrait révolutionner les énergies vertes”, mais le paradoxe, c’est qu’elle est elle-même très énergivore, rappelle le magazine.

Les estimations sur la consommation d’énergie de l’IA varient considérablement.” Elles sont donc à manier avec prudence, avertit Newsweek, qui cite néanmoins plusieurs études. Selon l’une d’elles, “les recherches sur le web effectuées à l’aide de l’IA générative consomment dix fois plus d’énergie qu’une recherche classique”.

Un rapport de l’Institut américain de recherche sur la production électrique (Electric Power Research Institute), relayé par le journal, estime que “d’ici à la fin de la décennie, les centres de données pourraient absorber 9 % de l’ensemble de la production d’électricité aux États-Unis”, contre 4 % actuellement.

Le paradoxe de Jevons

Compte tenu de la demande qui explose, les Gafam tentent de sécuriser des sources d’énergie non fossiles. “Mais même avec ces investissements massifs dans les énergies propres, la majeure partie de l’électricité américaine […] provient toujours de la combustion de combustibles fossiles, en particulier du gaz naturel”, rappelle Newsweek. “Malgré la frénésie de dépenses en énergie propre de la part de la Big Tech, les rapports les plus récents de Microsoft et de Google ont montré de fortes augmentations des émissions de gaz à effet de serre en 2023, en grande partie dues à la croissance en matière d’IA.”

Et l’avènement de data centers plus économes en énergie est loin d’être la panacée. “Car à mesure que l’IA deviendra plus efficiente en matière d’énergie, nous l’utiliserons probablement encore plus, en consommant tout autant d’énergie, si ce n’est plus.” C’est ce que l’on appelle le paradoxe de Jevons, qui veut que l’amélioration de l’efficacité d’une ressource n’entraîne pas une réduction, mais une augmentation, de sa consommation.

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