Et si les intelligences artificielles pouvaient lire dans nos pensées ? Alors que des implants connectés sont déjà utilisés pour décoder l'activité cérébrale des personnes muettes ou paralysées et les aider à s'exprimer de nouveau en mots, des chercheurs de l'Université du Texas à Austin pensent pouvoir lire nos pensées grâce à l'imagerie médicale. L'idée, présentée dans une étude publiée dans la revue Nature Neuroscience, serait d'analyser le flux sanguin du cerveau capté par l'imagerie médicale, et en traduire le sens grâce à des intelligences artificielles.

Ce nouveau décodeur de langage serait l'un des premiers à ne pas s'appuyer sur une technologie qui relierait directement le cerveau à l'ordinateur, rapporte le New York Times. Pour cette étude, des participants sont venus en laboratoire pendant 16 heures pour écouter des podcasts narratifs. Pendant l'écoute, un scanner IRMf a enregistré les niveaux d'oxygénation du sang dans certaines parties de leur cerveau. Les chercheurs ont ensuite utilisé un modèle de langage - comme GPT-4 d'OpenAI ou Bard de Google, qui sont formés sur de grandes quantités d'écriture pour prédire le mot suivant dans une phrase ou une expression - pour faire correspondre les modèles d'activité cérébrale constatés aux mots et aux phrases que les participants avaient entendus dans le podcast.

Presque chaque mot n'était pas à sa place dans les messages retransmis par l'IA, par rapport au podcast, mais le sens du passage était régulièrement préservé. (...)

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