Impôts : les outils du fisc pour débusquer les fraudeurs

Sale temps pour les tricheurs ! Le fisc utilise aujourd’hui l’intelligence artificielle pour identifier les contribuables qui tentent de se soustraire à l’impôt, et il peut aussi les démasquer sur les réseaux sociaux. Une traque 3.0 qui ne fait pas de cadeau : les contrôles fiscaux ont rapporté 10,7 milliards d’euros en 2021. Le datamining pour mieux cibler les contrôles Bercy a engagé de lourds investissements pour optimiser le contrôle fiscal depuis 2018. Objectif, développer des algorithmes capables d’explorer la masse de données numériques présente sur la toile («datamining»), et de repérer les incohérences susceptibles de révéler une fraude. Objectif atteint, les robots du fisc analysent désormais chaque jour des millions d’informations issues de centaines de sources différentes (déclarations fiscales, comptes bancaires, fichier cadastral, Urssaf, etc.). Un achat sans rapport avec vos revenus, un logement vendu au rabais, un compte bancaire alimenté en liquide... Rien ne leur échappe et dès que le croisement des données révèle un cas douteux, une alerte se déclenche. Ce ciblage redoutable est de plus en plus performant. En 2021, près de 45% des contrôles fiscaux ont été issus de l’intelligence artificielle et de l’exploitation des données issues du datamining. Les réseaux sociaux pour taxer votre train de vie Le fisc peut aller encore plus loin. Un décret de février 2021 autorise en effet ses agents à expérimenter pendant trois ans la collecte des données personnelles en accès libre sur les réseaux sociaux (Facebook, Instagram...) et les plateformes de services entre particuliers (Airbnb, BlaBlaCar...). En clair, photos, vidéos, annonces et commentaires postés sans filtre sont désormais utiliser pour repérer les fraudeurs. Seules vos publications privées restent protégées. Celles visibles de tous peuvent en revanche justifier de lourdes pénalités si elles Cliquez ici pour lire la suite

Notre objectif est de créer un endroit sûr et engageant pour que les utilisateurs communiquent entre eux en fonction de leurs centres d’intérêt et de leurs passions. Afin d'améliorer l’expérience dans notre communauté, nous suspendons temporairement les commentaires d'articles