Filteris, un algorithme de peu de poids

Libération.fr

Les récents bons chiffres brandis par les fillonistes émanent d’un outil qui mesure la réputation numérique du candidat, et non les intentions de vote.

Atrois semaines du premier tour, les soutiens de Fillon se rassurent comme ils peuvent. A les écouter, leur candidat serait en seconde position (22,51 %) du premier tour, derrière Le Pen (23,42 %) mais devant Macron (22,07 %). Ils ne s’appuient pas sur un sondage, mais sur un outil du nom de Filteris, qui mesure le «poids numérique» sur les réseaux sociaux. Premier problème : si on parle beaucoup de Fillon sur les plateformes, rien n’indique que cela se transforme en adhésion au moment du vote. Jeudi, les internautes invitaient ainsi massivement Fillon et Le Pen à rembourser l’argent public dépensé pour leurs assistants parlementaires via le hashtag #rendslargent. Pour se justifier, l’entreprise canadienne d’e-réputation assure sur son site que son algorithme distingue les propos positifs et négatifs. Sauf qu’un algorithme, non humain, n’est pas en mesure d’évaluer les différents sentiments et sous-entendus exprimés, comme l’ironie.

Chercheur à l’université de Louvain, Nicolas Vanderbiest a noté qu’un algorithme considérait ce tweet comme positif : «François Fillon conduisant le train fou de Les Républicains : "j’irai jusqu’au bout".» Il explique : «Ils utilisent un algorithme de tonalité pour savoir quelles données sont positives ou négatives. Le problème, c’est que par rapport à un être humain, ces algorithmes ont une marge d’erreur de 30 % minimum.» Le chercheur ajoute : «Et ils disent qu’ils aspirent tout le Web, mais 90 % de leur contenu vient de Twitter. Or, qui trouve-t-on sur Twitter ? Principalement des journalistes, des militants et des médias.»

Enfin, on notera, comme l’a révélé LCP, que le vice-président de la société canadienne est un proche de Pierre Fillon, frère du candidat.



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