Comment détecter le diabète de type 2 en dix secondes ?

Selon le ministère de la Santé, 5,3% de la population, soit 3,5 millions de personnes souffraient du diabète en 2020. Cette maladie chronique se traduit par un manque de production d'insuline de la part du pancréas. Il en va de même lorsque cette substance qui permet d'absorber plus facilement le glucose n'est pas utilisée correctement par notre organisme.

Jusqu'à présent, un test glycémique par prise de sang était nécessaire pour déterminer si une personne souffrait du diabète. Si, à jeun pendant huit heures, une personne possède un taux de glycémie supérieur à 1,26 g /l, alors le sujet souffre du diabète. Mais les piqûres peuvent angoisser et dissuader certains patients.

Désormais, l'avènement de l'intelligence artificielle rebat les cartes. Terminées les piqûres, place à une analyse de la voix ! Grâce à une phrase enregistrée, l'algorithme peut déterminer si le patient souffre d'un diabète de type 2, qui est le type de diabète le plus courant.

L'IA étudie quatorze caractéristiques acoustiques différentes, comme par exemple les variations de hauteur et d’intensité de la voix du patient. Des tests ont été réalisés sur 267 personnes avec un taux de réussite de 89 % chez les femmes et de 86 % chez les hommes. La rapidité de ce test est également surprenante : en six à dix secondes, l'algorithme parvient à détecter le manque d'insuline.

"Notre recherche souligne l'énorme potentiel de la technologie vocale dans l'identification du diabète de type 2 et d'autres problèmes de santé. La (...)

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