Un algorithme pourrait aider à diagnostiquer Parkinson

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Un adulte sur 250 souffrirait de la maladie de Parkinson, soit environ 200 000 personnes dans l'hexagone. Le problème de cette maladie, c'est d'une part, qu'on la détecte tard (lorsque les symptômes apparaissent), et d'autre part, qu'on la maîtrise très mal. Alors les scientifiques cherchent des moyens de la diagnostiquer plus en amont... Récemment, une étude parue dans Nature Communications rapporte la recherche du MIT, autour d'une machine qui étudierait la respiration.

Comment ça marche ? Cette machine novatrice a pour but de reproduire le fonctionnement d'un cerveau humain, et d'analyser les schémas de respiration des patients pendant leur sommeil. Au total, 7 000 patients, dont 757 d'entre eux avaient un Parkinson avéré, l'ont expérimentée. Et pour cause : on estime que cette pathologie a un impact sur la manière de respirer très en amont des signes physiques visibles du type tremblements, rigidité, grosse fatigue...

Un test non invasif, qui détecte plus tôt que d'ordinaire

Les chercheurs notent que l'intérêt de ce test est d'être beaucoup moins invasif que les examens actuels pour détecter Parkinson, à savoir un IRM ou une analyse du liquide dans le cerveau. L'examen pourrait être réalisé à la maison, durant la nuit, sans être trop intrusif pour la personne, d'autant que l'appareil ressemble à un routeur Wifi, explique un communiqué publié sur le site EurekAlert. Aucun contact physique n'est nécessaire pour enregistrer et analyser la respiration.

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