Twitter prédit votre humeur... et alors ?

Des chercheurs américains ont utilisé Twitter pour analyser l'évolution de l'humeur des gens au travers de la journée. Ils ont passé des millions de tweets à travers un logiciel d'analyse de texte qui selon la présence de tel ou tel mot les a classé dans la colonne "positive feelings" ou la colonne "négative feelings". Ils se sont ensuite servis de ces données pour regarder à quelle heure les gens étaient de meilleure humeur, pour comparer différents pays et différents rythme de vie. Au final leurs résultats sont... peu surprenants, vraiment :

Les gens se lèvent de bonne humeur et le sont de moins en moins au fil de la journée et ils sont de meilleure humeur le weekend que la semaine : rien qu'on ne pouvait apprendre en écoutant une chanson de Rebecca Black. On apprend aussi, quand même, que le rythme est globalement le même le weekend. Il y a une ou deux heures de retard, parce qu'on se lève plus tard, mais globalement il semble que ce ne soit pas le travail qui nous rende de mauvaise humeur, mais simplement le passage de la journée. Le plus intéressant dans cette étude, de l'aveu même de ses auteurs, c'est avant tout qu'elle montre qu'on peut utiliser les médias sociaux de façon assez maline pour mesurer certaines données que les méthodes traditionnelles d'étude avaient beaucoup de mal à évaluer.

Il se pose tout de même encore deux question. La première c'est : pourquoi ce rythme visiblement universel et donc peut-être biologique ? La sélection naturelle favoriserait ceux qui se lèvent de bonne humeur. Est-ce parce qu'ainsi ils trainent moins au lit et vont chasser et cueillir plus tôt ? A moins que ce rythme ne soit pas lié à la biologie mais simplement au fait que, même le weekend, la journée est une succession de difficultés et de déconvenues, comme dans une pièce de Samuel Beckett ou un strip de Charles Schulz.

La seconde question, c'est : que va-t-on faire de cette information a priori (...)