C-Path pour Computational Pathologist. Derrière cet acronyme barbare se cache un programme qui permet de rechercher au moyen d'un microscope optique, plus de 6 000 caractéristiques permettant l'identification – pratiquement à coup sûr – d'un cancer du sein. Et cela grâce à des logiciels de traitement d'images qui permettent à l'anatomo-pathologiste d'aller beaucoup plus loin (et infiniment plus vite) dans son analyse.
Un article publié dans Science Translational Medicine précise que « depuis les années 1920, les anatomo-pathologistes se fient essentiellement à un petit nombre de caractéristiques pour détecter des anomalies dans leurs échantillons cellulaires ».
Andrew Beck et ses collègues de l'Université Stanford en Californie, ont mis au point le C-Path . Ce logiciel permet d'identifier, sur des coupes tissulaires examinées en microscopie optique, des cellules cancéreuses. C-Path recherche ainsi plus de 6 000 caractéristiques liées au cancer du sein.
Il permet ensuite d'estimer par approche statistique, la survie probable de chaque patiente. Selon les auteurs, « le système va faciliter le développement d'outils informatiques qui aideront les médecins à diagnostiquer ces cancers. Par ailleurs, nous pensons que le même système pourrait permettre d'autres types de prévisions, et nous aider à prévoir quels patients réagiront à un traitement particulier… »
Science Translational Medicine salue ce premier « système de détection anatomo-pathologique assisté par ordinateur ». Cependant, ils pointent du doigt les « limites importantes qui peuvent entraver son utilisation immédiate dans les centres de soins ». La programmation du logiciel en effet, demande un travail long et exigeant.
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